数据类型和自主决策的能力可

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但是，他说，有一些重要的事情需要注意。首先，代理不是浪潮。它不会进入并影响消费者生活的各个方面。我们所做的大部分工作已经非常高效，并且不会被代理改进，或者至少不会很快改进。以网上购物为例。虽然人工智能可以让我们更快地找到我们想要的东西，或者更好地向我们介绍新产品，但在亚马逊上购买的行为已经非常高效，所以像人工智能购物者这样的产品并不是我所期望的。

AI Autonomy  的竞赛可能是 白俄罗斯名单 业务运营更广泛变化的一个指标。处理多种能会对零售业和制造业产生影响。一些早期采用者已经在探索应用程序。例如，物流公司正在测试人工智能代理的任务，例如跟踪货物并根据实时情况和客户偏好重新安排货物路线。同样，Salesforce 最近发布了 Agentforce 2.0，这是一个旨在通过人工智能驱动的解决方案增强销售、营销和客户服务的平台。客户服务部门正在试验能够通过访问多个系统而无需人工干预来解决复杂支持问题的代理。

然而，这些进步引起了人们的担忧。随着人工智能系统获得更多自主权，确保其安全性变得至关重要。受损的人工智能代理可能会破坏供应链或执行未经授权的财务决策。潜在的成本节约和效率提升是相当可观的，但并不能保证。通过自动化日常流程，公司可能会减少运营开销并缩短响应时间，但这些好处的程度仍有待观察。例如，用于汽车和餐饮行业的 SoundHound AI 语音技术凸显了人们对人工智能驱动解决方案的兴趣，但也凸显了有效扩展此类系统的挑战。对于企业来说，前景很复杂。