国内主流大模型

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在IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，》中，首次提出AI大模型技术能力评估框架。 评估大模型共有三大维度产品技术、服务生态、行业应用。 具体细分指标可达个算法模型、服务能力、通用能力、创新能力、平台能力、安全可解释、生态合作、行业覆盖、金融、工业、医疗、能源。 其中，算法模型和行业覆盖，是衡量大模型能力最重要的个指标，特别是，二者可以形成持续迭代提升的飞轮。 产品技术能力中，“算法模型”维度是大模型能力最为核心的要素，也是决定大模型应用效果的根本所在。 原因在于，只有通过算法模型技术的突破，


实现具有通用效果优势的大模型底座，才能支撑更广泛的行业覆盖，使各行各业充分 伯利兹 手机号码 享受技术突破带来的红利，破解AI落地门槛高的困境。 行业应用能力中，应用覆盖的广度是当下大模型厂商最为关注的指标，是大模型效果通用领先性、行业结合能力的综合体现。 所以，“行业覆盖”通过企业级客户数量和落地行业数，体现了大模型在产业落地上的实力。 ，包括百度、阿里、腾讯、华为、科大讯飞、、商汤、第四范式等家厂商参与了本次评估。





大厂大模型的竞争咬合度很高，百度特点具有“芯片-框架-模型-应用”四层技术栈完整布局的独特优势芯片层-昆仑芯、框架层-飞桨、模型层-文心大模型，以及各种AI的落地应用，其中百度自研的深度学习平台飞桨在大模型的高效训练和推理上提供了强有力的支撑。 阿里云，也很亮眼，项指标获得项满分，且是唯一获得“服务能力”满分的厂商。作为基础模型提供方，大模型厂商的平台能力、服务能力和生态合作水平对行业发展至为重要。