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數據驅動，它是什麼以及如何在行銷中使用這種方法
數據驅動的方法只有一個意義，那就是透過研究數字來做出決策。這些術語的字面翻譯非常清楚：數據驅動。遵循這條路線的人犯的錯誤會更少。

或者至少他不太可能即興創作並忽視與科學方法有關的一切。一條以可靠性和可驗證性為支柱的路徑。所有這一切：

「它包括在待檢驗的理論假設的指導下收集經驗數據，並對這些數據進行嚴格、邏輯理性的分析，並在可能的情況下進行數學分析」。

維基百科
那麼，數據驅動意味著什麼？以透過某些可驗證的方法在現場恢復的資訊為指導。當然，但這不僅僅是閱讀數字的同義詞：您還必須交叉參考它們、評估它們並將它們與其他資訊一起使用來做出決策。

戰略方法的有效且有用的決策。這一切也適用於網路行銷，你知道嗎？但如何在您的專業方法中變得數據驅動呢？讓我們先從一些定義開始。

目錄
什麼是數據驅動方法？
為什麼要投資數據驅動？
數據驅動和網路行銷
優點
心態
儀器儀表
排序
從適合你的開始
什麼是數據驅動方法？
採用數據驅動的方法不僅僅意味著閱讀和使用分析工具收集的數據。以數字為指導意味著尋找實證的、系統的和大量的信息，即大數據。由於行動和數位化，這一趨勢日益普遍。

大數據是一組旨在通知所有者的數據。特點：容量大、儲存速度快、類型多樣。這一切都需要強大的運算能力。

例如，時不時地查看 Google Analytics 並不足以表明您正在進行數據驅動的營銷。我們的承諾是收集大量信息，將其係統化並使用適當的工具進行組織。然後獲取做出決策所需的資訊。


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為什麼要投資數據驅動？
原因很簡單：以大量數據為指導的決策，尤其是在數據交叉和發展時進行分析，在策略上會更好。

透過基於資料驅動方法的分析，您可以知道什麼對公司有效，什麼無效。因此，您可以為未來做出更好的決策，並應用連續的戴明循環來優化您的業務。為了改善您的流程，您需要組織數據。

戴明循環
數據驅動的決策過程應用於各個領域，成為精實生產和網路行銷的基本工具。讓我們特別關注這個領域。

數據驅動和網路行銷
網路行銷是基於數據驅動視角的分析取得優異成果的領域之一。首先是監測工具和手段之間具有良好的兼容性。

該部門允許資訊流數位化。 Google、Facebook 等大公司讓行銷人員朝這個方向努力。為數據驅動的行銷提供獨特的工具和機會。讓我們先列出為什麼值得朝這個方向努力。

優點
基於數字的決策使您能夠觀察現實並開發預測資訊。正如 ppcexpo.com 所建議的，使用這種策略方法有 6 個理由。

編輯時間 – 使用正確的工具，您可以快速過濾所需內容並專注於重要數據。這提供了一種關於要進行哪些更改的獨特方法。
細分－使用數據來建立更好的受眾。您可以了解與您的品牌互動的不同類型的客戶，並就如何最好地滿足他們做出策略決策。
個人化 – 透過客戶細分，您可以根據偏好和需求提供個人化體驗和訊息。定制是關鍵。
客戶體驗－數據驅動的行銷使您能夠深入分析回饋、調查回饋和其他來源，以開發客戶體驗。
產品開發 – 如果您了解客戶的需求，您也可以改進產品。數據驅動的行銷幫助品牌開發滿足客戶需求的資產。
多通路－行銷需要不同的管道。數據驅動的方法可以幫助您制定和啟動多樣化的策略，並為每種情況提供合適的內容。無需即興創作。
如果你研究並分析